Компанія Microsoft представила свою нову штучну інтелектуальну систему під назвою Aurora, яка здатна з високою точністю прогнозувати погодні умови та природні катастрофи. Ця технологія стала першою у світі, що на основі машинного навчання перевершила точність п’ятиденного прогнозу тропічних циклонів, яку забезпечує Національний центр ураганів США, пише Панорама Українських Подій.
Aurora є потужною нейромережею, яка була натренована на величезному обсязі даних — понад мільйона годин супутникових, радарних та метеорологічних показників, а також результатів кліматичних симуляцій. Розробники підкреслюють, що це найбільший масив атмосферних даних, який коли-небудь застосовувався для створення метеорологічного штучного інтелекту.
Цікаво, що Aurora працює без попередньо заданих фізичних правил; вона самостійно виявляє залежності між різними кліматичними змінними. Спочатку модель навчається на загальних закономірностях, а потім адаптується для вирішення конкретних завдань, таких як прогнозування якості повітря, висоти хвиль або напрямку ураганів.
Під час випробувань Aurora змогла точно передбачити шлях тайфуну Доксурі за чотири дні до його приземлення на Філіппіни, у той час як традиційні моделі прогнозували інший напрямок. У сезоні 2022–2023 років ця система перевершила сім провідних світових метеорологічних центрів у точності прогнозування тропічних циклонів.
Крім того, Aurora виявилася ефективною у передбаченні атмосферного забруднення. У червні 2022 року вона змогла заздалегідь попередити про масштабну піщану бурю в Іраку, яка призвела до закриття аеропорту Багдада. При цьому система використовувала значно менше обчислювальних ресурсів в порівнянні з традиційними метеосистемами.
Завдяки оптимізованій архітектурі, Aurora формує прогнози в десятки тисяч разів швидше, ніж суперкомп’ютери, забезпечуючи результати за секунди, а не години. Microsoft відкрила код та ваги моделі для дослідників, що сприятиме подальшому розвитку технологій у сфері прогнозування погоди. Тепер Aurora доступна через хмарну платформу Azure AI Foundry Labs і активно використовується в сервісі MSN Weather.
